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Berlin · 10+ Jahre · DACH-Enterprise

Wege der Zusammenarbeit

Ich arbeite eingebettet mit engineering-getriebenen Unternehmen, die Produktführung für ihre komplexesten Systeme brauchen — vom Sechs-Personen-Team bis zur Plattform-Organisation mit Millionen Nutzern. DSGVO-konform, BSI-erfahren. Drei Modelle, jedes auf Ihr Team zugeschnitten.

Verfügbar für Beratung
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KI-Discovery-Workshop

1 Tag · anrechenbar

Ein Tag mit Führungsebene und Engineers, um KI-Wertpotenziale und regulatorische Vorgaben abzugleichen.

  • Ihre Prozesse erfasst, KI-Use-Cases nach Nutzen und Machbarkeit priorisiert
  • EU-AI-Act- und KRITIS/BSI-Exposure je Use-Case markiert
  • Eine priorisierte Roadmap, auf die sich Führung und Engineers einigen
  • Ein fokussierter Tag, vor Ort oder remote
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Beratung & Sprints

anrechenbar auf Embedded

Eine externe Perspektive, um Probleme zu rahmen, Annahmen zu testen und einen klaren Ausführungsplan zu liefern.

  • Produkt-, Plattform- und Org-Audits mit Aktionsplänen
  • Strategie-Sprints und Roadmap-Resets
  • Production-AI- und Compliance-Readiness (EU AI Act, KRITIS, BSI)
  • Due Diligence und Anbieterauswahl
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Embedded Product Lead

Am häufigsten

Monatlicher Retainer

Ich verantworte Roadmap, Discovery und Rhythmus, während Ihre Engineers sich auf die Lieferung fokussieren.

  • Roadmap-Verantwortung von Strategie bis Delivery
  • Discovery, Priorisierung und Stakeholder-Alignment
  • Betriebsrhythmus und KPI-Dashboards, die bleiben
  • Production AI: Evals, Observability und sichere Rollouts
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Workshop- und Sprint-Gebühren werden voll angerechnet, wenn Sie fortfahren — Sie zahlen nie doppelt, um zu starten.

Welches Modell passt?

  1. Sie brauchen Richtung und eine Entscheidung in Wochen, nicht Quartalen.

    KI-Discovery-Workshop

  2. Ihr Team ist unterwegs — aber Entscheidungen bleiben liegen.

    Beratung & Sprints

  3. Sie brauchen jemanden, der die Umsetzung verantwortet — Ende zu Ende.

    Embedded Product Lead

Wie ein Engagement abläuft

Vom ersten Standup bis zur sauberen Übergabe

Jedes Projekt folgt demselben Bogen: erst zuhören, in Produktion bringen, dann ein System übergeben, das Ihre Engineers in- und auswendig kennen.

  1. 01

    Verstehen & Einordnen

    Wochen 1–2

    Ich bin in Slack, Standups und Incident-Calls präsent und höre die erste Woche zu — um Abhängigkeiten und Entscheidungswege zu verstehen — und rahme dann das Kernproblem. Wir machen Security- und Compliance-Vorgaben (DSGVO, BSI, KRITIS) sofort sichtbar, damit sie die Architektur leiten, statt den Launch zu blockieren.

  2. 02

    Bauen & Liefern

    Laufend

    Ich verantworte die Roadmap von Ende zu Ende und wir liefern in Produktion — Evals, Observability und sicherer Rollout inklusive. Ein wöchentlicher Betriebsrhythmus und KPI-Dashboards halten den Fortschritt für alle sichtbar.

  3. 03

    Messen & Übergeben

    Abschluss

    Wir belegen den Erfolg anhand der gesetzten KPIs. Ich hinterlasse einen dokumentierten Betriebsrhythmus und Playbooks, sodass Ihre Engineers die volle Kontrolle über die Plattform haben.

Aus der Praxis

“Als Projektleiter des Observability-Programms habe ich geschätzt, dass Tungi Plattform-Teams und Business-Stakeholder auf ein gemeinsames Playbook ausrichten konnte. Er hat den Rollout von OpenTelemetry und New Relic so strukturiert, dass jede neue Domäne schneller und mit weniger Überraschungen an den Start ging. Incident Reviews basieren jetzt auf gemeinsamen Journeys und SLOs statt auf reinen Logs: das hat Erkennungs- und Lösungszeiten spürbar reduziert.”
F. M. · Lead Project Manager, E.ON
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Häufige Fragen

Wie lange dauert ein typisches Engagement?
Eingebettete Engagements laufen mindestens drei bis sechs Monate, lang genug, um Delivery zu verantworten und das Team eigenständig zu hinterlassen. Beratungs-Sprints laufen zwei bis sechs Wochen mit einem definierten Ergebnis.
Arbeiten Sie remote oder vor Ort?
Berlin-basiert, eingebettet in Ihre Tools: Slack, Jira, Incident-Calls. Vor Ort für Kickoffs und zentrale Meilensteine in der DACH-Region.
Wie funktioniert die Preisgestaltung?
Drei Wege, die aufeinander aufbauen: ein Tages-Workshop, ein Advisory-Sprint oder ein Embedded-Projekt. Workshop- und Sprint-Gebühren werden voll angerechnet, wenn Sie fortfahren — Sie zahlen nie doppelt, um zu starten. Nennen Sie mir den Umfang in einem Gespräch und Sie erhalten eine feste Zahl.
Können Sie unter unseren Compliance-Anforderungen arbeiten?
Ich habe unter DSGVO, BSI, KRITIS und Gematik geliefert. Wir erfassen regulatorische Vorgaben in der Discovery und bauen sie in die Architektur ein, um teure Anpassungen vor dem Launch zu vermeiden.
Welches Modell passt zu mir?
Wenn Sie erst herausfinden möchten, wo KI sich lohnt, bevor Sie Budget binden, beginnen Sie mit einem Workshop. Wenn Sie ein definiertes Problem haben und einen umsetzbaren Plan brauchen, ist das Beratung. Wenn Sie Engineers haben, aber niemanden, der das Produkt verantwortet, ist das Embedded.
Wann holen Teams Sie typischerweise dazu?
Meistens in drei Momenten: Ein KI-Feature ist live, aber unzuverlässig und muss produktionsreif werden. Eine Plattform-Migration stockt. Oder das Wachstum hat den Punkt überschritten, an dem Produktentscheidungen ad-hoc bleiben können. Frühe Führung verhindert teure Neuentwicklungen.
Was ist ein fraktionaler AI Product Lead?
Ein erfahrener Produktverantwortlicher, der auf Zeit in Ihr Team eingebettet wird — ohne Agentur-Overhead, ohne Einstellungsrisiko. Ich verantworte KI-Feature-Delivery von Anfang bis Ende: von der Modellauswahl und Prompt-Engineering bis zu Production-Observability und dem Aufbau von Team-Kompetenz. Typische Engagements laufen drei bis sechs Monate.
Wie gehen Sie die KI-Produktstrategie für Unternehmen und Scale-ups an?
Ich beginne mit einem Discovery-Tag, um zu erfassen, wo KI echte Hebelwirkung entfaltet. Dann identifiziere ich die Initiative mit dem höchsten ROI, definiere das MVP und leite die Umsetzung. Enterprise-Umfeld bedeutet, dass Compliance (DSGVO, BSI, KRITIS) von Tag eins an integriert wird.
Warum einen unabhängigen KI-Berater statt einer Agentur beauftragen?
Agenturen bauen, was Sie spezifizieren. Ich helfe Ihnen herauszufinden, was zu bauen ist und warum — und liefere es dann. Sie erhalten strategisches Produktdenken auf C-Level ohne den 3-bis-6-Monate-Einstellungszyklus oder den Agentur-Aufschlag. Engagements sind festumfänglich, und jede Stufe wird auf die nächste angerechnet.
Mit welchen Branchen und Unternehmenstypen arbeiten Sie?
Regulierte Branchen sind der Kern: Energie (E.ON, 8 Mio.+ Kunden), Versicherung (Allianz), Automotive (Volkswagen, 1 Mio.+ Nutzer), öffentlicher Sektor (Bundesdruckerei, fünf Ministerien), Telekommunikation (Telefónica) und B2B-SaaS-Scale-ups. Wenn Ihr Produkt KRITIS-Infrastruktur, Finanzdaten oder Gesundheitsdaten berührt, ist das mein tiefster Erfahrungsbereich.
Woran messen Sie den Erfolg eines KI-Produktengagements?
An der Kennzahl, die für das Unternehmen zählt, nicht am Modell. Typischerweise: Zuverlässigkeit in Produktion (Verfügbarkeit, Genauigkeit, Latenz), Adoption durch echte Nutzer und ob das Team das System nach meinem Abgang eigenständig betreiben kann. Diese Ziele setze ich in Woche eins und verfolge sie offen.
Was unterscheidet KI-Produktstrategie im DACH-Raum vom US-Markt?
Drei Dinge: Compliance trägt von Tag eins an (DSGVO, BSI, KRITIS). Beschaffungszyklen sind länger und verlangen belegten ROI vor der Budgetfreigabe. Mittelständler brauchen oft KI, die in bestehende SAP- oder Legacy-Systeme integriert wird. Sorgfältige Architektur gewinnt über „Move fast and break things“.
Finden wir das passende Modell.

Ein 30-minütiges Gespräch, um Ihre Situation dem passenden Modell zuzuordnen. Kein Pitch Deck.

Unsicher, was passt? Lassen Sie uns sprechen.

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